AI时代, VII - 写给非软件从业者的Claude Code应用场景一：整理图片，Part I

2026-05-30 7 分钟阅读

相对于程序员以及科技行业从业者对AI冲击的焦虑，普通人可能认为AI对他们的影响是有限的。尤其是最近爆火的Claude Code，在普通人印象里面，这只是用来写代码的工具，对于非程序员没有太大的用处。

但实际上，Claude Code的出现，可能会对普通人产生更大的影响。因为它不仅仅是一个写代码的工具，更是一个能够理解自然语言、生成文本的AI模型。它可以帮助普通人更高效地完成各种任务，比如写作、学习、工作等。

今天就以大家日常中整理文件为例，来说明Claude Code如何帮助普通人更高效地完成任务，或者是如何替代传统的重复、机械的手工工作。

为了让整个示例更加贴近生活，现在，你是一名摄影师或者摄影爱好者，你的磁盘里面有一大堆图片文件，文件的分辨率不同，大小不同——有的是专业设备拍摄的，有的是手机拍摄的，有的则是从微信等社交软件上下载的。你需要对其整理和归档：

跑焦的或者重复的文件，直接删除；
有些巨量图片文件，虽然还需要，但是需要重新压缩——从单反或者微单拍的照片，极大可能都是20MB起跳的。
有些图片文件格式不对，需要重新转换。譬如，RAW格式的图片，需要转换为JPG格式。
有些照片，需要重新命名。譬如，从微信等社交软件上下载的照片，需要更加需要进行命名。

题外话：专业的摄影师会使用Photoshop Lightroom这类的专业软件来处理图片、归档和备份。就假设我们没有专业的软件又挺有正义感（即非必要不使用盗版软件），所以，只能使用普通的文件管理工具来处理图片文件——可想而知，这是一个耗时耗力的任务。

前提

当然，最核心的前提当然是，Claude Code已经被正确安装，且模型已经正常选择。

但是除此之外，还要保证：

Python已经被安装；
Node.js已经被安装。
阅读或修改Markdown的工具，Notepad就可以了。

为什么需要以上两个环境之一呢？因为Claude Code的执行过程中其实会产生“即用即抛”的代码来执行具体的指令。它会根据环境来自动选择，即发现Python已经被安装，则使用Python来写执行脚本；如果没有Python,但是发现Node.js被安装，则写Node.js来执行。

开始

现在，开工啦。整个整理思路如下，首先给出总的统计信息，包括图片文件的总数、不同分辨率的图片数量、不同大小的图片数量等。其次，根据统计信息，将最浪费磁盘空间的图片文件，进行分别处理：删除或压缩。

本文只讲第一步，即：将图片文件按照大小和分辨率进行分类。并根据分类结果，统计各分类下图片的占比。

在要处理的文件夹下，打开claude，输入以下内容：

分步执行以下步骤：(1) 将当前文件夹及子文件夹下的所有图片文件按照大小进行分类。类别分为1MB以下，1-2MB，2-3MB，3-4MB，4-5MB，5-10MB，10-20MB，20MB以上。并根据分类结果，统计各分类下图片的数量占比和大小占比。将结果保存为markdown文件。(2) 罗列出所有2MB以上的文件，包含为文件名，文件大小，文件创建时间，图片格式，图片分辨率等，保存为JSON文件。(3) 上述两步的结果都保存到子文件夹docs下（若该文件夹不存在，则先创建）。

通常，输入以上的内容后，Claude Code开始执行：

Claude Code 1