AI时代, IV

AI时代，我们是否还需要学习？

先说答案，那就是，当然。不仅需要学习，还需要学会学习——更有效地学习新知识。

首先来说，现在的AI模型，即LLM，其实都是之前train好了的数据，所以，它的training数据一定是滞后的。譬如说，今天凌晨的马德里德比，皇马获胜的事情，显然不在现在所有模型的training内容里面。虽然现在的AI的工具都支持Web Search，但这也是最容易被污染的地方。所以，就模型本身来说，这个滞后性是我们必须更有效地学习的一个重要理由——这个我们脑力劳动者比AI模型更有价值的一部分。

其次，学习的内容不是最重要的，而是快速掌握知识的能力——这才是学习真正的意义。AI时代，我们更需要的是快速掌握知识的能力，而不是知识本身。应为知识本身的迭代是非常迅速的，纠缠在一个过时的技术上，远不如快速掌握新技术。

而，最最重要的是，我们学习的目的，是为了鉴别AI的真假。虽然还不确定AI时代的病毒将如何发展，但我们必须有鉴别能力，才能确保AI的输出是合理的，可以信赖的。这也是为什么我们有了计算机、打字机，但我们还是要花费大量时间来学习认字、写字；这也是为什么我们有了计算器，我们还是要学习数学计算——从加减乘除开始的计算。

生命不息，学习不止。

是为之记。
Alva Chien
2026.3.26